| 차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
|---|---|---|---|
| 1차시 | 데이터 프레임 다루기 | 3분56초 | |
| 2차시 | 파이썬 패키지란? | 3분49초 | |
| 3차시 | 파이썬 패키지 종류 | 1분59초 | |
| 4차시 | 기본 패키지 | 8분1초 | |
| 5차시 | 데이터 분석을 위한 패키지 | 6분6초 | |
| 6차시 | 머신러닝 패키지 | 4분29초 | |
| 7차시 | 데이터 전처리 패키지 | 7분35초 | |
| 8차시 | 기타 패키지 | 18분15초 | |
| 9차시 | DataFrame이란? | 5분22초 | |
| 10차시 | DataFrame을 배우는 이유 | 4분4초 | |
| 11차시 | DataFrame 실습 1 | 13분13초 | |
| 12차시 | DataFrame 실습 2 | 8분57초 | |
| 13차시 | DataFrame 실습 3 | 17분4초 | |
| 14차시 | Pandas 실습 | 15분58초 | |
| 15차시 | Numpy 실습 1 | 8분11초 | |
| 16차시 | Numpy 실습 2 | 12분53초 | |
| 17차시 | Numpy 실습 3 | 8분13초 | |
| 18차시 | DataFrame 과제 | 2분33초 | |
| 19차시 | DataFrame 과제 해설 | 7분32초 | |
| 20차시 | 데이터 시각화 | 3분38초 | |
| 21차시 | 데이터 시각화란? | 7분27초 | |
| 22차시 | 데이터 시각화의 절차 | 13분37초 | |
| 23차시 | 도표 분석 방법 비교와 비율 분석 | 8분18초 | |
| 24차시 | 비교와 비율 분석 구성요소 | 7분29초 | |
| 25차시 | 도표 분석 방법 동향과 패턴 분석 | 9분58초 | |
| 26차시 | 도표 분석 방법 관계와 연관 분석 | 6분29초 | |
| 27차시 | 동향과 패턴 분석 구성요소 | 5분40초 | |
| 28차시 | 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 | 4분2초 | |
| 29차시 | 데이터 시각화 결과물 | 28분9초 | |
| 30차시 | 데이터 시각화 실습 1 | 36분32초 | |
| 31차시 | 데이터 시각화 실습 2 | 26분59초 | |
| 32차시 | 데이터 시각화 과제 | 17분52초 |
| 만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
|---|---|---|---|
| 추천해요 | n********* | 2023-06-27 | |
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